![\"us](\"https:\/\/www.altares.nl\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/us-news-article.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nWaarom wordt de US Failure Score vernieuwd?<\/h2>\n\n\n\n
De bedrijfsomgeving verandert voortdurend. Nieuwe databronnen komen beschikbaar en ook betaalgedrag en risicoprofielen veranderen door de tijd. Om betrouwbare risico-inschattingen te blijven bieden, heeft Dun & Bradstreet de US Failure Score verder vernieuwd.<\/p>\n\n\n\n
Failure Score v8 maakt gebruik van meer en uitgebreidere data. Zo worden onder andere gedetailleerde UCC-gegevens, informatie uit bedrijfsregistraties, merchanttransacties en veranderingen in risicoprofielen meegenomen.<\/p>\n\n\n\n
Daarnaast maakt het model gebruik van Gradient Boosting, een machine learning-methode die helpt om patronen en verbanden in grote hoeveelheden data beter te herkennen.<\/p>\n\n\n\n
Wat doet de US Failure Score?<\/h2>\n\n\n\n
De US Failure Score voorspelt de kans dat een bedrijf binnen twaalf maanden juridische bescherming zoekt bij schuldeisers of zijn activiteiten be\u00ebindigt zonder alle schuldeisers volledig te betalen.<\/p>\n\n\n\n
De score helpt organisaties om Amerikaanse bedrijven met een verhoogd risico eerder te herkennen en risico\u2019s binnen klanten- en leveranciersportefeuilles beter te beoordelen.<\/p>\n\n\n\n
Voor Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC)-verzekerde instellingen is daarnaast een apart model ontwikkeld dat onder andere kijkt naar liquiditeit, winstgevendheid, solvabiliteit en kapitaalratio\u2019s.<\/p>\n\n\n\n
Wat is er nieuw in de US Failure Score?<\/h2>\n\n\n\nDe nieuwste versie van de US Failure Score bouwt voort op uitgebreidere databronnen en machine learning. De belangrijkste verbeteringen zijn:
<\/pre>\n\n\n\n
\n- meer en uitgebreidere databronnen;<\/li>\n\n\n\n
- het gebruik van Gradient Boosting voor een sterkere voorspellende kracht;<\/li>\n\n\n\n
- meer aandacht voor veranderingen in het risicoprofiel van bedrijven door de tijd;<\/li>\n\n\n\n
- een apart model voor FDIC-verzekerde instellingen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
De US Failure Score v8 voorspelt gemiddeld 30% meer faillissementen dan de huidige Failure Score v7.1. Binnen de 10% slechtst scorende bedrijven identificeert het model 72% van de failures en 48% van de faillissementen.<\/p>\n\n\n\n
Qu\u2019est-ce que cela signifie pour votre entreprise ?<\/h2>\n\n\n\n
Maak je gebruik van Amerikaanse bedrijfsinformatie of monitor je Amerikaanse klanten, leveranciers of zakenpartners? Dan kan de overgang naar Failure Score v8 gevolgen hebben voor bestaande risicobeoordelingen.<\/p>\n\n\n\n
Door de nieuwe analysetechnieken en databronnen verwachten we een hoog aantal monitoringmeldingen en veranderingen binnen portefeuilles. Bedrijven kunnen daardoor een andere score krijgen dan voorheen.<\/p>\n\n\n\n
Ook verschillende Enterprise Analytics-oplossingen die gebruikmaken van de Failure Score worden be\u00efnvloed door deze wijziging. Denk hierbij aan Overall Business Risk (OBR), Supplier Evaluation Risk (SER), Supplier Stability Indicator (SSI), Global Business Ranking (GBR), Maximum Credit Recommendation (MCR) en de Standard D&B Rating.<\/p>\n\n\n\n
Het is daarom belangrijk om na de release monitoringmeldingen, portefeuillewijzigingen en eventuele beslisregels binnen je organisatie goed te controleren.<\/p>\n\n\n\n
<\/pre>\n\n\n\n
De US Failure Score v8 voorspelt gemiddeld 30% meer faillissementen dan de huidige Failure Score v7.1. Binnen de 10% slechtst scorende bedrijven identificeert het model 72% van de failures en 48% van de faillissementen.<\/p>\n\n\n\n
Qu\u2019est-ce que cela signifie pour votre entreprise ?<\/h2>\n\n\n\n
Maak je gebruik van Amerikaanse bedrijfsinformatie of monitor je Amerikaanse klanten, leveranciers of zakenpartners? Dan kan de overgang naar Failure Score v8 gevolgen hebben voor bestaande risicobeoordelingen.<\/p>\n\n\n\n
Door de nieuwe analysetechnieken en databronnen verwachten we een hoog aantal monitoringmeldingen en veranderingen binnen portefeuilles. Bedrijven kunnen daardoor een andere score krijgen dan voorheen.<\/p>\n\n\n\n
Ook verschillende Enterprise Analytics-oplossingen die gebruikmaken van de Failure Score worden be\u00efnvloed door deze wijziging. Denk hierbij aan Overall Business Risk (OBR), Supplier Evaluation Risk (SER), Supplier Stability Indicator (SSI), Global Business Ranking (GBR), Maximum Credit Recommendation (MCR) en de Standard D&B Rating.<\/p>\n\n\n\n
Het is daarom belangrijk om na de release monitoringmeldingen, portefeuillewijzigingen en eventuele beslisregels binnen je organisatie goed te controleren.<\/p>\n\n\n\n