{"id":13917,"date":"2020-07-06T14:03:00","date_gmt":"2020-07-06T14:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/devalt-kambatiag.savviihq.com\/?p=13917"},"modified":"2023-09-12T16:28:04","modified_gmt":"2023-09-12T14:28:04","slug":"consequences-des-dirty-data-les-faits","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.altares.be\/fr\/blog\/master-data-management\/de-impact-van-dirty-data-de-feiten-op-een-rij\/","title":{"rendered":"Cons\u00e9quences des dirty data \u2013 les faits"},"content":{"rendered":"

Les m\u00e9gadonn\u00e9es sont omnipr\u00e9sentes. Et pour cause ! Nous produisons environ 2,5\u00a0trillions de gigaoctets de donn\u00e9es chaque jour dans le monde. Un nombre qui ne cesse d\u2019augmenter. Selon une \u00e9tude men\u00e9e par Forbes, notre production journali\u00e8re de donn\u00e9es pourrait avoisiner les 150 milliards de gigaoctets en 2025. L\u2019industrie des donn\u00e9es p\u00e8se donc de plus en plus lourd.<\/p>\n\n\n\n

Il nous est devenu impossible d\u2019ignorer la croissance du march\u00e9 des big data et nous n\u2019avons pour ainsi dire d\u2019autre choix que de monter dans le train en marche. Plus de 50 % des entreprises estiment pouvoir optimiser leurs activit\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une utilisation correcte de leurs donn\u00e9es, mais sans d\u00e9finir de strat\u00e9gie en la mati\u00e8re. Ce qui est regrettable, car les concurrents qui le font gardent une longueur d\u2019avance et continuent \u00e0 gagner du terrain.<\/p>\n\n\n\n

M\u00eame si 95 % des entreprises reconnaissent la n\u00e9cessit\u00e9 de s\u2019y attaquer, les dirty data apparaissent aussi comme le principal obstacle \u00e0 la prise en charge du probl\u00e8me. Et ce, alors m\u00eame qu\u2019elles s\u2019av\u00e8rent extr\u00eamement co\u00fbteuses et \u00e0 l\u2019origine d\u2019occasions manqu\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Quelles sont les causes des dirty data ?<\/h2>\n\n\n\n

Les erreurs humaines<\/h3>\n\n\n\n

Personne n\u2019aime \u00eatre la source d\u2019un probl\u00e8me. Pourtant, les erreurs humaines arrivent en t\u00eate des causes de dirty data (ou donn\u00e9es inexploitables). Nous constatons que moins les processus sont automatis\u00e9s, plus le nombre d\u2019erreurs est \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Un manque de clart\u00e9 ou une absence totale de strat\u00e9gie et de proc\u00e9dure<\/h3>\n\n\n\n

En plus des erreurs humaines, l\u2019absence de strat\u00e9gie claire, de proc\u00e9dures ad\u00e9quates et de communication limpide est elle aussi propice \u00e0 l\u2019apparition de dirty data. En outre, les int\u00e9grations parfois imparfaites des donn\u00e9es dans d\u2019autres syst\u00e8mes peuvent par exemple g\u00e9n\u00e9rer des diff\u00e9rences entre les bases de donn\u00e9es. Nous avons d\u00e9crit dans notre blog<\/a> l\u2019avantage que repr\u00e9sentent des donn\u00e9es coupl\u00e9es disponibles dans l\u2019ensemble de votre organisation. Sans elles, le risque est grand de voir des donn\u00e9es diverger d\u2019un syst\u00e8me \u00e0 l\u2019autre. Ce manque de coh\u00e9rence engendre in\u00e9vitablement de s\u00e9rieux probl\u00e8mes en mati\u00e8re de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

La saisie de donn\u00e9es est chronophage et vous d\u00e9tourne de vos t\u00e2ches principales<\/h3>\n\n\n\n

La saisie de donn\u00e9es erron\u00e9es ou incompl\u00e8tes n\u2019a rien \u00e0 voir avec de la mauvaise volont\u00e9. La saisie manuelle des donn\u00e9es prend un temps consid\u00e9rable. Or le temps, c\u2019est de l\u2019argent, et, en tant que professionnel de la vente par exemple, vous avez souvent l\u2019impression de pouvoir l\u2019utiliser \u00e0 meilleur escient. Une t\u00e2che aussi chronophage que la saisie de donn\u00e9es constitue une pierre d\u2019achoppement pour la r\u00e9alisation de vos objectifs et activit\u00e9s. Plus de 30 % des commerciaux d\u00e9clarent consacrer au moins une heure par jour \u00e0 la saisie manuelle de donn\u00e9es. \u00c0 cela s\u2019ajoute une frustration engendr\u00e9e par le fait que ces informations ne sont pas toujours \u00e0 port\u00e9e de main, ce qui constitue une source d\u2019erreurs, voire pire : des champs restent vides.<\/p>\n\n\n\n

Dans notre livre blanc \u00ab Data Detox : D\u00e9barrassez-vous des kilos de donn\u00e9es superflus et raffermissez<\/a> votre strat\u00e9gie en mati\u00e8re d\u2019information \u00bb<\/a> nous vous expliquons comment aborder une premi\u00e8re data detox en 5 \u00e9tapes simples.<\/p>\n\n\n\n

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Au secours, mes donn\u00e9es sont incorrectes !<\/h2>\n\n\n\n

Vous l\u2019aurez devin\u00e9, c\u2019est \u00e0 des moments critiques que l\u2019on met le doigt sur des dirty data. Imaginez la situation : vous \u00eates au t\u00e9l\u00e9phone avec un client, et ce dernier signale que les informations dont vous disposez \u00e0 son sujet sont incorrectes. Aussi \u00e9tonnant que cela puisse para\u00eetre, une enqu\u00eate a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que pas moins de 57 % des erreurs en mati\u00e8re de donn\u00e9es \u00e9taient d\u00e9cel\u00e9es de cette mani\u00e8re. De quoi entacher votre r\u00e9putation et l\u2019exp\u00e9rience client.<\/p>\n\n\n\n

Heureusement, tous les espoirs sont permis. Vous pouvez r\u00e9cup\u00e9rer environ 10 % des co\u00fbts et faire grimper vos b\u00e9n\u00e9fices de 10 % \u00e9galement. Comment ? En effectuant une data detox, c\u2019est-\u00e0-dire un nettoyage en profondeur de vos donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Ce processus signe la fin du gaspillage de vos ressources et des occasions commerciales manqu\u00e9es. L\u2019optimisation de la gestion de ses donn\u00e9es entra\u00eene d\u2019autres effets positifs, comme une collaboration plus efficace entre diff\u00e9rentes \u00e9quipes. R\u00e9sultat : une productivit\u00e9 en hausse et une meilleure exp\u00e9rience client. Plus le nombre de v\u00e9rifications manuelles est \u00e9lev\u00e9 et plus la saisie de donn\u00e9es est chronophage, plus les effets d\u2019une data detox se font sentir.<\/p>\n\n\n\n

Prenons l\u2019exemple d\u2019une grande institution financi\u00e8re avec laquelle nous collaborons. En raison du nombre \u00e9lev\u00e9 de contr\u00f4les effectu\u00e9s par les divers d\u00e9partements, le processus d\u2019int\u00e9gration d\u2019un client prenait du temps et co\u00fbtait un prix exorbitant. Avant la data detox, celui-ci s\u2019\u00e9levait \u00e0 pas moins de 16 000 \u20ac par client. Heureusement, ils ont r\u00e9ussi \u00e0 r\u00e9duire drastiquement ces co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n

Dans notre livre blanc \u00ab Data Detox : D\u00e9barrassez-vous des kilos de donn\u00e9es superflus et raffermissez votre strat\u00e9gie en mati\u00e8re d\u2019information \u00bb<\/a> nous vous expliquons comment aborder une premi\u00e8re data detox en 5 \u00e9tapes simples. Voil\u00e0 la solution par excellence pour vous attaquer au c\u0153ur du probl\u00e8me des donn\u00e9es de base. Tous les aspects sont pris en consid\u00e9ration : des politiques et de la gouvernance des donn\u00e9es \u00e0 la mise en place de vos syst\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n

Apr\u00e8s une data detox, vous disposez \u00e0 nouveau de donn\u00e9es fiables. En menant une politique de pointe en mati\u00e8re de donn\u00e9es, vous reprenez pleinement le contr\u00f4le et d\u00e9cidez vous-m\u00eame de la mani\u00e8re de g\u00e9rer, croiser et contr\u00f4ler vos donn\u00e9es. Vous avez la certitude que les chiffres de votre rapport de fin d\u2019ann\u00e9e correspondent \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9. Vous savez que vous pouvez vous fier les yeux ferm\u00e9s aux pr\u00e9visions r\u00e9alis\u00e9es sur la base des r\u00e9sultats des ventes. Un avantage non n\u00e9gligeable, car lorsqu\u2019un client appelle, vous \u00eates en mesure de mettre la main en un rien de temps sur les donn\u00e9es les plus pr\u00e9cises et r\u00e9centes. En r\u00e9sum\u00e9 : la nouvelle norme pour vous \u00e9quivaut \u00e0 des co\u00fbts r\u00e9duits, une meilleure r\u00e9putation, une plus grande satisfaction des clients et des b\u00e9n\u00e9fices en hausse.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

95 % des entreprises reconnaissent la n\u00e9cessit\u00e9 de s\u2019attaquer aux dirty data. Pourtant, ces derni\u00e8res repr\u00e9sentent le principal obstacle \u00e0 la prise en charge du probl\u00e8me. Et ce, alors m\u00eame qu\u2019elles s\u2019av\u00e8rent extr\u00eamement co\u00fbteuses.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":13959,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-13917","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-master-data-management"],"acf":[],"yoast_head":"\nDe impact van Dirty Data \u2013 de feiten op een rij - Altares<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Naast dat vervuilde data een hele hoop geld kost, laat je er ook nog eens kansen door liggen. 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