{"id":40260,"date":"2022-12-13T13:40:21","date_gmt":"2022-12-13T12:40:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.altares.be\/?p=40260"},"modified":"2023-06-07T14:46:23","modified_gmt":"2023-06-07T12:46:23","slug":"qualite-des-donnees-la-regle-d-or-pour-un-marketing-fonde-sur-les-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.altares.be\/fr\/blog\/master-data-management\/datakwaliteit-de-gouden-weg-naar-datagedreven-marketing\/","title":{"rendered":"Qualit\u00e9 des donn\u00e9es : la r\u00e8gle d\u2019or pour un marketing fond\u00e9 sur les donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"<p>Les donn\u00e9es erron\u00e9es\u2026 Le redoutable \u00e9cueil des temps modernes qui nous emp\u00eache de d\u00e9velopper un environnement commercial v\u00e9ritablement fond\u00e9 sur les donn\u00e9es. Entretiens, rapports, calendriers et pr\u00e9visions : elles sont partout. Il est si facile de rejeter la faute sur des donn\u00e9es erron\u00e9es lorsque l\u2019objectif n\u2019est pas atteint.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"472\" src=\"https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1.jpg\" alt=\"Brosse \u00e0 dents noire avec les lettres du mot \u00ab\u00a0DATA\u00a0\u00bb \u00e9crites sur des cubes\" class=\"wp-image-40263\" srcset=\"https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1.jpg 880w, https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1-300x161.jpg 300w, https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1-150x80.jpg 150w, https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1-768x412.jpg 768w, https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1-18x10.jpg 18w, https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1-24x13.jpg 24w, https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1-36x19.jpg 36w, https:\/\/www.altares.be\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-1-48x26.jpg 48w\" sizes=\"(max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Selon une \u00e9tude publi\u00e9e dans la <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2013\/12\/datas-credibility-problem\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Harvard Business Review<\/a> 50 % des personnes travaillant avec des donn\u00e9es perdent leur temps \u00e0 chercher des donn\u00e9es, \u00e0 trouver et corriger des erreurs et \u00e0 chercher des sources pertinentes pour les donn\u00e9es auxquelles elles ne font pas confiance.<\/p>\n\n\n\n<p>Lorsque nous n\u2019atteignons pas nos objectifs, il nous arrive de pointer du doigt des donn\u00e9es incorrectes, mais il ne s\u2019agit en r\u00e9alit\u00e9 que de la partie immerg\u00e9e de l\u2019iceberg. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">En quoi consistent les donn\u00e9es erron\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Mais quelles sont les caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es erron\u00e9es, souvent d\u00e9crites comme \u00ab sales \u00bb ou \u00ab malveillantes \u00bb ? Il s\u2019agit tout simplement de donn\u00e9es qui contiennent des erreurs, comme des fautes d\u2019orthographe ou de ponctuation, de donn\u00e9es incompl\u00e8tes, de donn\u00e9es d\u00e9su\u00e8tes, de doublons dans la base de donn\u00e9es ou encore de combinaisons de donn\u00e9es incorrectes. Les donn\u00e9es erron\u00e9es sont des donn\u00e9es auxquelles nous ne nous fions pas. Ou pire encore, des donn\u00e9es auxquelles nous nous fions bel et bien, mais dont nous devrions douter.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais d\u2019o\u00f9 viennent les donn\u00e9es erron\u00e9es ? De partout. Ces donn\u00e9es sont le r\u00e9sultat ou la manifestation d\u2019une s\u00e9rie d\u2019\u00e9v\u00e9nements. Voici un aper\u00e7u de ces \u00e9v\u00e9nements ainsi que des causes et \u00e9ventuelles \u00e9tapes \u00e0 suivre pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me rapidement.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es incompl\u00e8tes<\/h2>\n\n\n\n<p>Cause : Les donn\u00e9es incompl\u00e8tes se pr\u00e9sentent sous plusieurs formes : les donn\u00e9es manquantes ou les donn\u00e9es partiellement remplies. Elles limitent non seulement les informations que nous pouvons en tirer (comme les rapports et les analyses), mais aussi les \u00e9ventuelles op\u00e9rations bas\u00e9es sur les donn\u00e9es (comme l\u2019intelligence artificielle et l\u2019apprentissage machine). Solution : Int\u00e9grez des \u00ab gardiens \u00bb pour la cr\u00e9ation de donn\u00e9es. Ils emp\u00eacheront la production de donn\u00e9es incompl\u00e8tes. Aidez vos clients (et votre entreprise) \u00e0 compl\u00e9ter des formulaires, par exemple \u00e0 l\u2019aide d\u2019une fonctionnalit\u00e9 de<em> saisie assist\u00e9e<\/em> ou <em>remplissage automatique<\/em> qui compl\u00e8te les formulaires en s\u2019appuyant sur un large ensemble de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence externes. Renforcez votre gouvernance afin de vous assurer que les champs obligatoires soient remplis de mani\u00e8re intelligente, en effectuant des contr\u00f4les de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Regardez : <\/strong><a href=\"https:\/\/www.altares.be\/fr\/produits\/dataxess\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dataxess pour enrichir et <\/a><a href=\"https:\/\/www.altares.be\/fr\/produits\/dataxess\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">entretenir vos donn\u00e9es<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Doublons<\/h2>\n\n\n\n<p>Cause : On parle de doublons lorsque des enregistrements pr\u00e9sentent par erreur des similitudes avec d\u2019autres enregistrements de la base de donn\u00e9es. Lorsqu\u2019un \u00e9cosyst\u00e8me de donn\u00e9es pr\u00e9sente des doublons, il arrive entre autres que lors de l\u2019agr\u00e9gation de donn\u00e9es, de trop nombreuses donn\u00e9es soient compt\u00e9es, donnant ainsi lieu \u00e0 des valeurs incorrectes pour les rapports et analyses. Par cons\u00e9quent, les efforts fournis sont gaspill\u00e9s et les chiffres pr\u00eatent \u00e0 confusion. Plus les r\u00e9percussions des doublons sont fortes, plus la gestion d\u2019entreprise est difficile.<\/p>\n\n\n\n<p>Solution : Vous devez conna\u00eetre les \u00ab copies \u00bb que vous gardez et celles que vous supprimez ou archivez. Pour ce faire, appuyez-vous sur des techniques de regroupement (correspondance\/fusion). Rassemblez les versions similaires de ces r\u00e9sultats dans ce regroupement. D\u00e9signez la meilleure version comme \u00e9tant l\u2019entit\u00e9 principale et les autres comme \u00e9tant des composants de ce groupe. Vous \u00e9liminerez ainsi les doublons de mani\u00e8re syst\u00e9matique. \u00c9tant donn\u00e9 que toutes les copies ne sont pas identiques, vous souhaitez peut-\u00eatre en conserver certaines (pour des raisons commerciales ou l\u00e9gales) et les placer dans un groupe contr\u00f4lable. Voil\u00e0 le concept du golden record.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Diff\u00e9rents silos de donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n<p>Cause : Il est pratiquement in\u00e9vitable pour une entreprise de poss\u00e9der nombre de syst\u00e8mes sources diff\u00e9rents. Une \u00e9tude de Dun &amp; Bradstreet men\u00e9e en 2021 a m\u00eame r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les entreprises utilisaient une moyenne de dix outils de vente et marketing. Le monde complexe des affaires tel que nous le connaissons aujourd\u2019hui l\u2019impose presque. Mais ce n\u2019est pas une sin\u00e9cure de g\u00e9rer et mettre \u00e0 jour ces outils. M\u00eame si elles ne suivent pas les m\u00eames processus, les donn\u00e9es devraient \u00eatre li\u00e9es \u00e0 d\u2019autres ensembles de donn\u00e9es, car, bien entendu, vous souhaitez disposer de donn\u00e9es uniformes partout. Les concepts de <em>stockage de donn\u00e9es<\/em>, <em>lacs de donn\u00e9es<\/em> et \u00e0 pr\u00e9sent <em>maillages de donn\u00e9es <\/em>ont \u00e9t\u00e9 pens\u00e9s pour rendre possible et flexible la gestion de donn\u00e9es issues de diff\u00e9rents syst\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n<p>Solution : La r\u00e9action la plus logique ? Mettre en place un <em>lac de donn\u00e9es<\/em>. En revanche, il ne suffit pas d\u2019h\u00e9berger toutes les donn\u00e9es en un seul et m\u00eame endroit. Si vous ne g\u00e9rez ni ne qualifiez les donn\u00e9es qui alimentent votre <em>lac de donn\u00e9es<\/em> , votre <em>lac de donn\u00e9es<\/em> peut rapidement devenir un mar\u00e9cage de donn\u00e9es. Outre la s\u00e9curisation technique de votre flux de donn\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019interfaces, comme des API, vous devez penser \u00e0 g\u00e9rer les donn\u00e9es de votre lac de donn\u00e9es en employant des m\u00e9thodes de regroupement qui permettent d\u2019h\u00e9berger, dans un environnement commun, des donn\u00e9es issues de diff\u00e9rentes sources. Si vous parvenez \u00e0 cr\u00e9er un golden record en regroupant des entit\u00e9s similaires, vous obtiendrez un meilleur aper\u00e7u des donn\u00e9es imbriqu\u00e9es et des nouvelles donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 un outil de correspondance\/fusion, vous pouvez mieux g\u00e9rer les sources de donn\u00e9es existantes et nouvelles dans votre lac de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es obsol\u00e8tes<\/h2>\n\n\n\n<p>Cause : De toutes les donn\u00e9es de base B2B, les coordonn\u00e9es sont manifestement celles qui deviennent le plus rapidement obsol\u00e8tes. Dans certains domaines, les donn\u00e9es peuvent se d\u00e9grader de 34 % chaque ann\u00e9e. Ce constat peut \u00eatre tr\u00e8s alarmant pour les organisations fond\u00e9es sur les donn\u00e9es, qui se basent sur ces derni\u00e8res pour prendre leurs d\u00e9cisions. Ces statistiques peuvent s\u2019av\u00e9rer plut\u00f4t d\u00e9courageantes puisque la gestion de nos entreprises d\u00e9pend de plus en plus des donn\u00e9es. En raison du contexte \u00e9conomique actuel, il est bien plus difficile de se concentrer sur les donn\u00e9es obsol\u00e8tes. Entreprises en faillite, probl\u00e8mes de livraison, \u00ab\u00a0la grande d\u00e9mission\u00a0\u00bb\u2026 Autant d\u2019\u00e9v\u00e9nements qui compliquent davantage les fusions, acquisitions et cessions attendues sur le march\u00e9. Comment faire en sorte que vos donn\u00e9es restent pertinentes ?<\/p>\n\n\n\n<p>Solution : Enrichissez vos donn\u00e9es. Vous devez pouvoir enrichir vos donn\u00e9es de mani\u00e8re p\u00e9riodique \u00e0 l\u2019aide d\u2019une source externe et fiable de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. Comme le dit un vieux dicton de 1914 : ne jetez pas le b\u00e9b\u00e9 avec l\u2019eau du bain. Il est bien trop facile de qualifier les ressources de donn\u00e9es de m\u00e9diocres en raison de leurs d\u00e9fauts ou apr\u00e8s avoir entendu des anecdotes de personnes qui en d\u00e9pendent. Travaillez avec des sources externes ou des tiers afin d\u2019ajouter des attributs actualis\u00e9s \u00e0 vos coordonn\u00e9es existantes. Comme indiqu\u00e9 ci-dessus, les donn\u00e9es se d\u00e9gradent d\u2019au moins 34 % par an. Vous avez donc besoin d\u2019un processus d\u2019enrichissement efficace li\u00e9 au seuil d\u2019exactitude des donn\u00e9es de votre entreprise. En l\u2019appliquant de mani\u00e8re ponctuelle, vous risquez de compromettre l\u2019exp\u00e9rience de vos utilisateurs, car il n\u2019est pas \u00e9volutif. Mettez sur pied une strat\u00e9gie et un syst\u00e8me d\u2019enrichissement, et communiquez avec vos b\u00e9n\u00e9ficiaires effectifs.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Regardez : <\/strong><a href=\"https:\/\/www.altares.be\/fr\/produits\/dataxess\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dataxess pour enrichir et entretenir vos donn\u00e9es<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion : plaider en faveur de la gouvernance des donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n<p>Ces recommandations et meilleures pratiques ne sont que quelques pi\u00e8ces d\u2019un grand puzzle. Il est crucial de mettre en place une gouvernance des donn\u00e9es afin d\u2019\u00e9tablir une politique et de se conformer aux normes en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, de mani\u00e8re \u00e0 endiguer l\u2019\u00e9pid\u00e9mie de donn\u00e9es non conformes. La bonne nouvelle ? La plupart des solutions propos\u00e9es sont r\u00e9alisables \u2013 et peuvent \u00eatre automatis\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle \u2013 \u00e0 l\u2019aide de l\u2019intelligence artificielle et de l\u2019apprentissage machine.<\/p>\n\n\n\n<p>En plus de savoir o\u00f9, quand et comment les appliquer, les recommandations susmentionn\u00e9es sont cruciales pour votre strat\u00e9gie en mati\u00e8re de donn\u00e9es. La solution et la cause principale sont identiques : la gouvernance des donn\u00e9es. Voil\u00e0 un concept dont nous ne pourrions plus nous passer. Notre d\u00e9pendance sans cesse grandissante aux donn\u00e9es en est un parfait exemple.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u2019o\u00f9 viennent les donn\u00e9es erron\u00e9es ? Ces donn\u00e9es sont le r\u00e9sultat ou la manifestation d\u2019une s\u00e9rie d\u2019\u00e9v\u00e9nements. 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