{"id":54579,"date":"2026-07-15T15:02:12","date_gmt":"2026-07-15T13:02:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.altares.be\/?p=54579"},"modified":"2026-07-15T15:02:14","modified_gmt":"2026-07-15T13:02:14","slug":"experience-ia-donnees-entreprise-fiables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.altares.be\/fr\/blog\/master-data-management\/ai-experiment-laat-zien-waarom-betrouwbare-bedrijfsdata-het-verschil-maakt\/","title":{"rendered":"Une exp\u00e9rience men\u00e9e avec l\u2019IA montre pourquoi des donn\u00e9es d\u2019entreprise fiables font toute la diff\u00e9rence"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Un m\u00eame mod\u00e8le d\u2019IA, quatre sources de donn\u00e9es et quatre r\u00e9ponses totalement diff\u00e9rentes. Les organisations utilisent de plus en plus des agents d\u2019IA pour l\u2019\u00e9valuation du risque de cr\u00e9dit, le screening des fournisseurs et la conformit\u00e9. La question principale n\u2019est toutefois pas de savoir si l\u2019IA para\u00eet convaincante, mais si sa r\u00e9ponse est r\u00e9ellement correcte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lors <a href=\"https:\/\/www.altares.be\/fr\/webinaires\/donnez-a-vos-systemes-dia-acces-aux-donnees-commerciales-les-plus-fiables-au-monde-grace-a-dun-bradstreet-mcp\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.altares.be\/webinars\/geef-ai-systemen-toegang-tot-s-werelds-meest-vertrouwde-bedrijfsdata-met-dun-bradstreet-mcp\/\">de notre r\u00e9cent webinaire<\/a> , Lars Wouters, expert en IA g\u00e9n\u00e9rative, a pos\u00e9 quatre fois exactement la m\u00eame question \u00e0 un agent d\u2019IA : produire un rapport sur Dun &amp; Bradstreet S.A., incluant le nombre de collaborateurs, le chiffre d\u2019affaires et l\u2019adresse de l\u2019entreprise. \u00c0 chaque tentative, l\u2019agent a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 d\u2019un acc\u00e8s plus large \u00e0 l\u2019information : d\u2019abord uniquement aux donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement du GML, puis \u00e0 Internet, ensuite \u00e0 l\u2019API D&amp;B Direct+ et enfin \u00e0 D&amp;B MCP. La question est rest\u00e9e identique, mais les r\u00e9ponses ont fortement vari\u00e9. Comme l\u2019analyse portait sur notre propre entit\u00e9, nous avons pu d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision \u00e0 quel moment l\u2019IA se contentait de para\u00eetre convaincante et \u00e0 quel moment sa r\u00e9ponse \u00e9tait v\u00e9ritablement correcte.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.altares.nl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/aiexperiment.jpg\" alt=\"exp\u00e9rience IA\" class=\"wp-image-95513\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sans source, un mod\u00e8le d\u2019IA hallucine avec une grande assurance<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La premi\u00e8re r\u00e9ponse reposait uniquement sur les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement du mod\u00e8le. Elle \u00e9tait fluide et semblait compl\u00e8te, mais s\u2019est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e incorrecte sur plusieurs points. Le mod\u00e8le a notamment indiqu\u00e9 une ancienne adresse de bureau, pr\u00e9sent\u00e9 \u00e0 tort Dun &amp; Bradstreet S.A. comme une filiale d\u2019un groupe am\u00e9ricain cot\u00e9 en Bourse, utilis\u00e9 des donn\u00e9es financi\u00e8res datant de quatre \u00e0 cinq ans et estim\u00e9 le nombre de collaborateurs entre 50 et 70.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est appel\u00e9 \u00ab hallucination \u00bb : le mod\u00e8le formule une r\u00e9ponse logique et cr\u00e9dible qui ne repose pas sur des faits actuels et valid\u00e9s. Les informations exactes et erron\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es avec le m\u00eame degr\u00e9 d\u2019assurance. Dans un texte marketing, ces erreurs peuvent souvent \u00eatre corrig\u00e9es. En revanche, dans le cadre d\u2019une d\u00e9cision de cr\u00e9dit, d\u2019un screening de fournisseur ou d\u2019une v\u00e9rification de conformit\u00e9, elles peuvent conduire \u00e0 des conclusions incorrectes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Lisez aussi :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.altares.be\/fr\/blog\/sales-marketing\/quand-ia-parait-sure-d-elle-mais-se-trompe\/\">Quand l\u2019IA para\u00eet s\u00fbre d\u2019elle\u2026 mais se trompe<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019acc\u00e8s \u00e0 Internet rend les r\u00e9ponses de l\u2019IA plus compl\u00e8tes, mais pas plus fiables<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec un acc\u00e8s \u00e0 Internet, la r\u00e9ponse est devenue plus actuelle. Le mod\u00e8le a cette fois correctement identifi\u00e9 que Dun &amp; Bradstreet au Benelux faisait partie d\u2019Altares. La r\u00e9ponse n\u2019en est toutefois pas devenue beaucoup plus exploitable. Le nombre de collaborateurs a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 sous la forme d\u2019une fourchette allant de 51 \u00e0 200, tandis que le mod\u00e8le n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 en mesure de retrouver une adresse officielle pr\u00e9cise.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les informations d\u2019entreprise sont dispers\u00e9es entre des sites web, des registres et des documents publics, dont la fiabilit\u00e9 et l\u2019actualit\u00e9 ne sont pas toujours clairement \u00e9tablies. Le mod\u00e8le doit donc d\u00e9terminer lui-m\u00eame quelle source est la plus fiable et, en cas de doute, opte g\u00e9n\u00e9ralement pour des estimations larges. Le probl\u00e8me ne r\u00e9side donc pas dans un manque de donn\u00e9es, mais dans un <a href=\"https:\/\/www.altares.be\/fr\/learn\/preparation-ia\/\">manque de donn\u00e9es d\u2019entreprise fiables<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Une API donne acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es valid\u00e9es, mais uniquement \u00e0 celles qui ont \u00e9t\u00e9 connect\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans la troisi\u00e8me partie de l\u2019exp\u00e9rience, l\u2019agent a \u00e9t\u00e9 reli\u00e9 \u00e0 des donn\u00e9es D&amp;B valid\u00e9es au moyen d\u2019une API classique. Il a ainsi pu produire une vue de l\u2019entreprise beaucoup plus pr\u00e9cise et v\u00e9rifiable. L\u2019agent a notamment retrouv\u00e9 l\u2019adresse correcte, le nombre exact de collaborateurs, les bons num\u00e9ros d\u2019enregistrement ainsi que les donn\u00e9es financi\u00e8res appropri\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La connexion via API a cependant \u00e9galement mis en \u00e9vidence une limite : chaque bloc de donn\u00e9es devait \u00eatre reli\u00e9 s\u00e9par\u00e9ment. Lorsqu\u2019un bloc n\u2019\u00e9tait pas connect\u00e9, l\u2019agent ne pouvait pas exploiter les informations qu\u2019il contenait. Une API permet donc \u00e0 l\u2019IA d\u2019acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es fiables, mais uniquement aux informations qui ont \u00e9t\u00e9 explicitement int\u00e9gr\u00e9es au pr\u00e9alable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">D&amp;B MCP combine des donn\u00e9es fiables avec le bon contexte<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans la quatri\u00e8me partie de l\u2019exp\u00e9rience, la m\u00eame question a \u00e9t\u00e9 pos\u00e9e par l\u2019interm\u00e9diaire de <a href=\"https:\/\/www.altares.be\/fr\/ai\/\">D&amp;B MCP<\/a>. Gr\u00e2ce \u00e0 un point de terminaison unique, l\u2019agent a pu acc\u00e9der \u00e0 l\u2019ensemble des blocs de donn\u00e9es disponibles, ainsi qu\u2019au contexte permettant de d\u00e9terminer quelles informations \u00e9taient pertinentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">C\u2019est l\u00e0 que r\u00e9side la valeur ajout\u00e9e de MCP. Un agent d\u2019IA charg\u00e9 d\u2019\u00e9valuer un risque de cr\u00e9dit n\u2019a pas besoin des m\u00eames informations qu\u2019un agent r\u00e9alisant un contr\u00f4le de conformit\u00e9. En int\u00e9grant cette expertise directement dans la connexion, l\u2019IA peut effectuer des recherches plus cibl\u00e9es, s\u00e9lectionner les donn\u00e9es les plus pertinentes et travailler de mani\u00e8re plus coh\u00e9rente, sans qu\u2019il soit n\u00e9cessaire de d\u00e9velopper des connexions distinctes ou des logiciels complexes pour chaque cas d\u2019usage.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La qualit\u00e9 de l\u2019IA commence par la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gr\u00e2ce \u00e0 un acc\u00e8s direct aux donn\u00e9es D&amp;B, il a \u00e9t\u00e9 possible d\u2019obtenir une vue compl\u00e8te et v\u00e9rifiable de l\u2019entreprise. Chaque affirmation pouvait \u00eatre reli\u00e9e \u00e0 une source dont l\u2019origine et l\u2019actualit\u00e9 \u00e9taient connues. Cette tra\u00e7abilit\u00e9 est essentielle dans des domaines tels que l\u2019\u00e9valuation du risque de cr\u00e9dit, le screening des fournisseurs, la connaissance client et la conformit\u00e9, o\u00f9 les organisations doivent pouvoir expliquer sur quelles informations repose une d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les mod\u00e8les d\u2019IA deviennent de plus en plus puissants, mais aussi de plus en plus similaires les uns aux autres. Le r\u00e9sultat de cette exp\u00e9rience n\u2019en est que plus pertinent\u00a0: quatre utilisations du m\u00eame GML ont produit quatre r\u00e9ponses diff\u00e9rentes. Ce n\u2019est donc pas le mod\u00e8le lui-m\u00eame, mais son acc\u00e8s aux bonnes donn\u00e9es et au bon contexte qui d\u00e9termine la qualit\u00e9 du r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me D&amp;B.AI, nous aidons les organisations \u00e0 connecter leurs syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e0 des donn\u00e9es d\u2019entreprise v\u00e9rifi\u00e9es. Lors d\u2019une <a href=\"https:\/\/www.altares.be\/fr\/contact\/reserver-une-demo\/\">session strat\u00e9gique consacr\u00e9e \u00e0 l\u2019IA,<\/a> , nous identifions avec vous les cas d\u2019usage les plus prometteurs et les processus dans lesquels des donn\u00e9es fiables peuvent apporter le plus de valeur.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019IA ne fournit des r\u00e9sultats fiables que lorsqu\u2019elle a acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es d\u2019entreprise actualis\u00e9es et valid\u00e9es. L\u2019exp\u00e9rience montre qu\u2019un mod\u00e8le d\u2019IA d\u00e9pourvu de sources fiables peut halluciner, tandis que les API et D&amp;B MCP permettent d\u2019obtenir des r\u00e9ponses plus pr\u00e9cises et mieux \u00e9tay\u00e9es. La qualit\u00e9 de l\u2019IA d\u00e9pend donc avant tout de la qualit\u00e9, de la disponibilit\u00e9 et du contexte des donn\u00e9es utilis\u00e9es.<\/p>","protected":false},"author":12,"featured_media":54578,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-54579","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-master-data-management"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>AI experiment laat zien waarom betrouwbare bedrijfsdata het verschil maakt - Altares<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"AI is zo betrouwbaar als de data erachter. 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