Dans ce webinaire, vous apprendrez notamment à :
Pourquoi ne pas manquer ce webinaire
Les chaînes commerciales internationales sont de plus en plus vulnérables. Les tensions géopolitiques, la volatilité des marchés et l'augmentation des faillites créent un environnement complexe en matière de risques, dans lequel un seul incident peut avoir des répercussions pendant plusieurs semaines sur les limites de crédit, les flux de trésorerie et la fiabilité des livraisons.
Aon et Altares Dun & Bradstreet montrent comment les organisations peuvent gérer cette incertitude en combinant intelligemment l'assurance-crédit et l'intelligence des données. Plutôt qu'une vision globale, il s'agit d'une approche pratique qui met l'accent sur la qualité des données, leur cohérence et leur analyse en temps réel.
Vous découvrirez comment les entreprises internationales fixent des limites basées sur les données, identifient de manière proactive les risques et contrôlent la conformité sans travail manuel supplémentaire. Vous apprendrez également comment mettre en place, étape par étape, une fonction de gestion des risques qui s'adapte de manière flexible au marché mondial et qui non seulement absorbe les chocs, mais les anticipe également.
Vous souhaitez savoir comment identifier plus rapidement les risques de crédit, mieux les étayer et les utiliser de manière stratégique pour favoriser la croissance ? Cette session de 50 minutes vous fournira des outils concrets pour progresser immédiatement.
À qui s'adresse ce webinaire ?
Ce webinaire est utile pour les professionnels de la finance, du crédit, de la conformité et du risque qui souhaitent :
• Souhaiter identifier plus rapidement les risques internationaux et prendre des décisions fondées
• Utiliser des données fiables pour gérer plus rigoureusement les limites et les accords contractuels
• Souhaitent rendre leurs processus de gestion des risques évolutifs sans devenir dépendants des technologies de l'information
• Souhait de mettre en place une fonction de gestion des risques pérenne et axée sur les données, capable de soutenir la croissance internationale
