Category: Credit Risk Management

Een retro-analyse van je klantenbestand helpt financiële risico’s te identificeren door betaalgedrag en bedrijfskenmerken te onderzoeken. Door data zoals sector, bedrijfsgrootte en financiële cijfers te combineren, krijg je inzicht in welke klanten betalingsproblemen veroorzaken. Deze inzichten maken het mogelijk om je kredietbeleid en screeningprocessen te verbeteren, risico’s vroeg te signaleren en betalingsvoorwaarden aan te passen. Zo bescherm je je organisatie beter tegen verliezen en neem je slimme, datagedreven financiële beslissingen.

Credit management is getransformeerd van handmatig en versnipperd naar geautomatiseerd en datagedreven. Dankzij integraties met CRM- en boekhoudsystemen werken afdelingen als sales, marketing en compliance met realtime inzichten over klanten. Via API-koppelingen stroomt essentiële kredietdata direct naar interne systemen, waardoor risico’s sneller worden gesignaleerd en beslissingen efficiënter genomen.

Nederland voert per 1 september 2025 een nieuwe SBI-code in. Dit lijkt misschien een puur Nederlandse update, maar ook Belgische bedrijven die zaken doen met Nederlandse klanten merken hier de gevolgen van. Gebruik je Nederlandse data voor risicoanalyses, segmentatie of rapportages? Dan is dit hét moment om je processen en systemen tegen het licht te houden.

Vanaf januari 2025 verandert de indeling van Belgische sectorcodes (NACE-BEL).
De update zorgt voor een modernere classificatie van economische activiteiten en heeft directe impact op je data, analyses en systemen. Denk aan gewijzigde risicomodellen, CRM-segmentatie en datakoppelingen. Door nu al te anticiperen, voorkom je fouten en blijf je als organisatie futureproof.

Op 6 juni 2025 lanceert Altares Dun & Bradstreet een innovatieve Belgische AI-scorecard voor kredietbeoordeling. Dankzij geavanceerde neurale netwerken en eigen uitlegbaarheidsmethoden biedt het model helder inzicht in elke beslissing. Volledig transparant, ethisch en in lijn met GDPR en de EU AI Act. Deze scorecard helpt organisaties risico’s scherper in te schatten en verantwoorde keuzes te maken in een snel evoluerende economie.

Je credit rating en kredietlimiet bepalen hoe financiële instellingen en leveranciers jouw bedrijf beoordelen. Een hogere score zorgt voor betere voorwaarden en lagere kosten. Verbetering vraagt om een strategische aanpak: betaal facturen op tijd, houd je financiële administratie up-to-date en beheer je bedrijfsstructuur goed. Door consequent financieel verantwoord te handelen, bouw je een sterke reputatie op en vergroot je je kredietmogelijkheden.

In 2025 introduceren we een krachtige nieuwe faillissementenscore voor België, gedreven door geavanceerde AI en een verfijnde 3-lagenstructuur. Deze score biedt ongeëvenaarde nauwkeurigheid en voorspelt risico’s scherper dan ooit, waardoor klanten sneller en met meer zekerheid kredietbeslissingen nemen en tot 25% meer kansen benutten.

De integratie van AI in credit management verhoogt efficiëntie en nauwkeurigheid, en transformeert de rol van credit managers naar strategischere taken. Menselijke expertise blijft cruciaal in een AI-ondersteunde toekomst.

Nu is het zo als je zaken doet in België (dus ook als buitenlands bedrijf) je contractueel een betaaltermijn van maximaal 60 dagen mag hanteren. Met de mogelijke komst van de nieuwe Late Payment Directive wordt dit veranderd en zouden alle bedrijven binnen 30 dagen moeten betalen, dat is twee keer zo snel als nu.

Om een effectieve credit risk management oplossing te vinden, is het belangrijk dat je rekening houdt met drie vragen: In welke landen ben je actief? Hoe schaalbaar is de oplossing? En hoe goed is de kwaliteit van de data die de tool gebruikt? We helpen je verder.