Au deuxième trimestre 2026, Dun & Bradstreet déploie plusieurs mises à jour de ses scores et modèles de données dans le monde. Ces changements affectent notamment le Failure Score, le PAYDEX® et les données d’entreprise modélisées telles que le chiffre d’affaires et les effectifs.
Parmi les principales évolutions figurent des explications de scores plus précises au Royaume-Uni, des ajustements de modèles en Italie et des exigences de données plus strictes en Finlande. L’objectif est d’aligner davantage les scores sur la réalité du marché et d’offrir une vision plus cohérente et plus précise des risques.
Ci-dessous, un résumé des principaux changements.
Royaume-Uni : une meilleure compréhension grâce à des explications de scores améliorées
Au Royaume-Uni, Dun & Bradstreet adapte les explications associées au Failure Score, au Delinquency Score et au SME Score. Appelées « commentaries », ces explications apportent un éclairage complémentaire sur les scores et facilitent l’interprétation du risque.
Grâce à cette adaptation, les scores reflètent mieux la réalité du marché et offrent une vision plus claire des risques. Les résultats des scores gagnent ainsi en cohérence et en transparence. En conséquence, le nombre d’alertes de monitoring peut donc augmenter à mesure que les commentaires sont actualisés.
Chine : extension du scoring local et intégration mondiale
En Chine, l’offre de scoring continue de se développer et s’intègre plus étroitement aux modèles mondiaux de Dun & Bradstreet.
Des indicateurs tels que le Supplier Evaluation Risk (SER) et le Supplier Stability Indicator (SSI) reposent désormais sur un calcul local. Par ailleurs, le Global Business Ranking (GBR) est de nouveau disponible et l’Overall Business Ranking (OBR) fait son entrée dans Direct+.
Ces adaptations offrent des informations plus complètes et validées localement, tout en assurant la cohérence des modèles avec les standards internationaux. Les entreprises chinoises peuvent ainsi être évaluées de manière plus homogène dans un cadre mondial de gestion des risques.
Monde : nouveaux modèles pour le chiffre d’affaires et les effectifs
Dun & Bradstreet a mis à jour ses modèles mondiaux relatifs au chiffre d’affaires et aux effectifs, qui servent de base à l’estimation de la taille et du profil des entreprises.
Cette mise à jour s’appuie sur de nouvelles sources de données et techniques d’analyse. Les valeurs modélisées reflètent ainsi mieux la situation actuelle des entreprises et sont moins sensibles aux fluctuations. Introduits fin mars 2026, les nouveaux modèles deviennent progressivement visibles dans les données et les produits. Depuis mai 2026, les nouvelles valeurs sont également intégrées aux livraisons mensuelles de données, notamment dans WorldBase.
Italie : mise à jour du Failure Score
En Italie, une mise à jour du Failure Score est prévue en juin 2026. L’objectif est d’adapter le modèle aux évolutions récentes du cadre réglementaire et du paysage entrepreneurial. Parmi les principaux changements figure l’intégration de la nouvelle classification ATECO 2025. Cette intégration permet l’alignement du modèle sur la norme européenne NACE Rev. 2.1 et entraîne une adaptation de la segmentation des entreprises.
Des améliorations ont également été apportées à la modélisation de certains types d’entreprises, comme les entreprises individuelles et les partenariats, afin d’affiner davantage l’évaluation des risques pour ces catégories. Pour les organisations, cela signifie qu’à partir de juin 2026, des modifications pourraient survenir dans le Failure Score et les classifications de risque sous-jacentes des entreprises italiennes.
Finlande : adaptation de la méthode PAYDEX®
En Finlande, Dun & Bradstreet ajuste la méthode PAYDEX® afin de mieux l’aligner sur la norme mondiale. Cette mise à jour, prévue au deuxième trismestre 2026, introduit des exigences plus strictes en matière de données commerciales. Le calcul d’un score nécessite désormais un historique commercial suffisamment étoffé, par exemple plusieurs factures provenant de différents fournisseurs.
L’accent est ainsi mis davantage sur la qualité et la fiabilité des données sous-jacentes. Les scores reposent donc sur des informations commerciales plus robustes et plus représentatives, ce qui offre une vision plus cohérente et mieux étayée des comportements de paiement. Cette évolution améliore également la comparabilité internationale et permet aux organisations de disposer d’une image plus stable et plus fiable des comportements de paiement et des risques fournisseurs.
Qu’est-ce que cela signifie pour votre entreprise ?
Ces changements renforcent l’actualisation et la cohérence des modèles et des données sous-jacentes. Leurs effets peuvent être visibles dans les scores, les résultats de modèles et les livraisons de données, notamment dans le cadre du monitoring, des rapports et des analyses de portefeuille. Pour toute question, vous pouvez contacter le service clientèle ou votre account manager.
