Le 6 juin 2025, Altares Dun & Bradstreet dévoilera une toute nouvelle carte de score belge, propulsée par l’intelligence artificielle. Une innovation pleine de promesses ? Absolument. Mais vous vous posez sans doute une question essentielle : peut-on vraiment faire confiance à l’IA pour une décision aussi stratégique qu’un octroi de crédit ? Dans cet article, nous vous ouvrons les coulisses de notre nouveau modèle de notation. Notre objectif : une IA puissante et précise, mais aussi équitable, transparente, éthique et compréhensible. Parce que connaître un score, c’est bien. Comprendre ce qu’il signifie, c’est encore mieux.
IA et risques de crédit : la transparence qui inspire confiance
L’intelligence artificielle s’est imposée ces dernières années comme un véritable moteur de transformation pour le monde des affaires. Mais les choses deviennent réellement sensibles lorsqu’elle est utilisée pour évaluer les risques de crédit. Car comment faire confiance à une décision issue d’une« boîte noire »dont le fonctionnement reste opaque ? Sans comprendre les raisons qui mènent un modèle d’IA à une conclusion, le risque est grand de prendre des décisions erronées – ou impossibles à justifier.
De nombreux systèmes d’intelligence artificielle reposent sur des réseaux neuronaux, des algorithmes inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Ils sont constitués de couches de « neurones » numériques qui collaborent pour détecter des schémas et formuler des prédictions. Leur puissance est indéniable – mais leur complexité l’est tout autant. Il est souvent difficile de comprendre précisément comment ces réseaux aboutissent à une décision donnée.
Nous savons qu’adopter des modèles aussi avancés représente une étape importante. Faire aveuglément confiance à l’IA n’est pas une option. C’est pourquoi, dans notre nouvelle carte de score, nous allions la puissance des réseaux neuronaux à une exigence d’explicabilité. Chaque décision produite est pensée pour être à la fois performante, transparente et pleinement justifiable.
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De la boîte noire au livre ouvert
Notre nouvelle carte de score belge repose sur sept segments de réseaux neuronaux, soit jusqu’à trois millions de fois plus de paramètres de modèle qu’auparavant. Nous établissons ainsi une nouvelle norme dans le secteur et offrons des perspectives autrefois inimaginables.
Mais il ne s’agit pas seulement de puissance de calcul – il s’agit d’intelligence. Notre modèle s’adapte en toute fluidité aux évolutions financières et fournit une précision en temps réel, guidée par les données. Même dans les limites imposées par le RGPD et en période d’incertitude économique, il reste robuste… et dépasse les attentes.
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Avec des modèles aussi complexes, il est essentiel que leur fonctionnement reste totalement compréhensible. C’est pourquoi nous avons investi non seulement dans la performance, mais aussi dans l’explicabilité. Nous avons exploré plusieurs méthodes existantes, comme les valeurs de Shapley – bien connues dans le domaine de l’IA explicable (xAI) –, mais nous avons rapidement constaté qu’elles n’étaient pas adaptées à notre cas d’usage. L’incidence potentiellement importante d’un score de crédit négatif exigeait bien plus que des outils classiques.
Nous avons donc développé nos propres méthodes pour rendre le fonctionnement du réseau plus transparent et explicable. Car au-delà du résultat du modèle, c’est surtout le « pourquoi » qui compte. En ouvrant la « boîte noire », nous comprenons la logique qui sous-tend les décisions de l’IA. La transparence et l’explicabilité ne sont donc pas seulement essentielles pour garder le contrôle sur l’IA : elles sont aussi la base d’une utilisation responsable, de la confiance des clients et des régulateurs, et de la conformité avec la nouvelle réglementation européenne.
L’avenir s’annonce prometteur, et il passe par l’IA
L’an dernier, le Conseil européen a donné son feu vert à la loi sur l’IA de l’UE – une avancée majeure vers une intelligence artificielle sûre, fiable et transparente en Europe. Nous faisons partie des rares experts à avoir soutenu cette législation. Forts de notre expertise en données et en IA, nous avons activement pris part au débat, convaincus que l’IA peut jouer un rôle déterminant dans la réponse à des enjeux sociétaux majeurs comme le vieillissement de la population ou l’évolution du marché du travail.
Nous croyons en une IA responsable et explicable. Notre nouveau système de notation en est la preuve : il est transparent, compréhensible et fondé sur des données fiables. De cette manière, nous aidons les organisations non seulement à anticiper les risques, mais aussi à prendre des décisions éclairées et responsables. Parce que l’IA de demain ne doit pas seulement être performante, mais aussi transparente, responsable et au service de l’humain.
