L’IA aide les équipes chargées du risque de crédit à réaliser leurs évaluations plus rapidement en combinant des données d’entreprise fiables, des informations internes et des règles de crédit. Elle permet ainsi de mieux hiérarchiser les risques, de détecter plus tôt les anomalies et de prendre des décisions de crédit plus cohérentes et mieux étayées.
L’IA aide les organisations immobilières à analyser plus rapidement les baux en combinant les informations contractuelles avec des données d’entreprise fiables. Elles peuvent ainsi mieux comprendre les structures de groupe, repérer plus tôt les risques de concentration et prendre des décisions immobilières mieux étayées.
De nombreuses organisations font évoluer leur gestion du risque de crédit : d’un processus réactif, elles passent à une approche intégrée et fondée sur les données. En croisant les données client et les signaux de risque, elles obtiennent une vision plus précise des risques de crédit, y compris à l’international. Elles peuvent ainsi les détecter plus tôt, intervenir de manière plus ciblée et inscrire leur gestion du risque dans une démarche plus proactive et stratégique.
En quatre étapes, une organisation peut évoluer vers un Risk Intelligence Hub : partir d’une vision partenaire unifiée grâce au master data management, combiner les données clients et fournisseurs avec le Know Your Partner, puis relier les signaux de risque à leur contexte et aux structures de groupe. Cette approche permet de passer d’une gestion réactive à une gestion plus prévisible, offrant un meilleur contrôle des risques, des flux de trésorerie et de la continuité des activités.
De nombreuses entreprises concentrent encore leur gestion de crédit sur le moment où une facture arrive à échéance. La priorité est donnée aux rappels, au suivi et au recouvrement, alors que les causes des retards de paiement apparaissent souvent bien plus tôt dans le processus.
La gestion des risques fondée sur les données aide les organisations à mieux maîtriser les risques internationaux. Les tensions géopolitiques, les barrières commerciales et les perturbations des chaînes d’approvisionnement exigent une vision en temps réel du risque de crédit et de la compliance. En identifiant et en quantifiant les risques à temps, les entreprises renforcent leur résilience et protègent la continuité de leurs activités.
Un faible DSO ne signifie pas automatiquement que votre flux de trésorerie est maîtrisée. Les moyennes peuvent masquer des problèmes structurels tels que des litiges, des données de référence de mauvaise qualité, une facturation tardive ou des conditions de paiement risquées. Dans cet article de blog, vous découvrirez les 12 « tueurs » silencieux et actifs du DSO qui fragilisent votre fonds de roulement et comment les traiter. En agissant sur les causes profondes, les délais de traitement et les risques tout au long de la chaîne Order-to-Cash, vous pouvez réduire durablement le DSO, sans devoir intensifier les relances téléphoniques.
De nombreuses organisations dirigent les départements Marketing, Ventes et Finance séparément, alors que les clients vivent une expérience unique. Ces silos internes créent de la friction, des retards et des occasions manquées. En restructurant l’organisation à partir du point de vue du client – c’est-à-dire en alignant les processus sur ce que vit le client réellement – vous améliorez la conversion, l’expérience client, la gestion des risques et la valeur client. Les organisations performantes ne se concentrent pas les départements, mais sur le parcours client dans son ensemble.
La gestion du crédit évolue rapidement : elle ne se limite plus à l’encaissement des factures, mais devient un levier stratégique de gestion des clients. Marverick van de Beeten (MaxCredible) explique comment les données, l’intelligence artificielle et l’empathie humaine s’associent pour garantir des flux de trésorerie plus prévisibles tout en renforçant la relation client. Découvrez comment la technologie redéfinit ce domaine.
Les organisations performantes ne se fient plus à l’intuition, mais aux données. Grâce à des informations en temps réel et à des processus automatisés, la gestion du risque de crédit commercial devient plus rapide, plus intelligente et plus cohérente. Découvrez comment l’intégration de la prise de décision automatisée dans les systèmes CRM et ERP permet de réduire les risques tout en maximisant les opportunités de croissance.
La directive européenne SRI 2 impose aux organisations des exigences plus strictes en matière de cybersécurité et de gestion des risques liés aux fournisseurs. En Belgique, les entreprises doivent désormais être en mesure de démontrer que leur sécurité est conforme aux nouvelles obligations. Découvrez dans cet article de blog ce que prévoit la SRI 2 et comment les données d’Altares Dun & Bradstreet peuvent vous aider à assurer votre conformité et renforcer votre résilience.
Dans cette interview, Niels van Nieuwenhuijzen, Partner Manager chez Altares Dun & Bradstreet, explique comment des partenariats solides et l’intégration intelligente de données aident les entreprises à réduire les risques, à renforcer leur conformité et, grâce à l’IA, à travailler plus intelligemment. Il partage également sa vision de l’avenir des entreprises axées sur les données et son ambition de créer un écosystème où logiciels, consultance et données s’unissent pour créer un impact réel.
