Disponible à partir de juin 2025
D&B lanceert als eerste in België een AI gedreven scoringsysteem
Pionnière sur le marché belge, la carte de score innovante d’Altares et D&B intègre l’IA pour offrir une précision et une capacité de prédiction des faillites inégalées.
- Le score de risque le plus précis jamais réalisé
- Détection précoce des risques financiers accrus
- 25 % de chiffre d’affaires en plus avec la même tolérance au risque
Introduction
Une technologie d’IA de pointe au service de la gestion des risques financiers
Pionnier sur le marché, Altares lance un nouveau score de défaillance qui allie la fiabilité de ses cartes de score éprouvées à la puissance analytique de l’intelligence artificielle. Cette innovation vous permet d’identifier les opportunités commerciales en toute confiance tout en maîtrisant les risques financiers.
Des scores optimisés dès juin 2025
- Rating D&B
- Score de défaillance de D&B
- Overall Business Risk (OBR)
- Supplier Evaluation Risk (SER) Rating
- Supplier Stability Indicator (SSI)
- Global Business Ranking (GBR)
- Maximum Credit Recommendation
Tableau de bord
Les choses qui ne changent pas
- L’interface familière que vous connaissez
- Un accès inchangé, une expérience toujours aussi fluide
- Des scores encore plus fiables sans coût supplémentaire
Une évaluation des risques plus précise
- De 2 à 21 cartes de score différentes pour plus de précision
- Ajout d’une couche d’IA pour une meilleure reconnaissance des schémas
- On observe jusqu’à 25 % d’entreprises en moins notées 3 ou 4 (sur 4), alors même que le nombre de faillites reste stable
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Vous vous demandez ce que ce nouveau score peut changer concrètement pour vous ? Votre account manager est là pour vous guider, et nos data scientists sont prêts à répondre à toutes vos questions techniques.
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L’IA au cœur de notre carte de score : comment ça marche ?
Comment fonctionne le nouveau score de défaillance en Belgique ?
Pour vous aider à prendre des décisions de crédit encore plus sûres, Altares a développé un système de scoring multicouche unique, où l’IA vient enrichir notre carte de score traditionnelle. La couche d’IA analyse des schémas complexes et met en lumière de nouveaux facteurs de risque pouvant mener à une faillite. Résultat : une vision plus précise des opportunités et des menaces, pour mieux évaluer vos partenaires commerciaux, fournisseurs et clients en Belgique.
Quel est le rôle de l’IA ?
L’IA ne fonctionne pas de manière isolée : elle s’intègre dans une structure à trois niveaux. Tout commence par la couche logique, qui pilote l’IA et garantit la fiabilité des analyses. Vient ensuite la couche IA, qui segmente les entreprises en fonction de leur profil de risque. Enfin, la couche carte de score transforme ces analyses en scores de défaillance concrets et exploitables. Ce modèle en couches permet de tirer parti de la puissance de l’IA tout en conservant la fiabilité du score traditionnel faisant la réputation d’Altares depuis tant d’années.
Faits sur la carte de score Belgique
1,5 million d’entreprises belges sont surveillées
De 2 à 21 cartes de score pour une précision sans précédent
Des faillites détectées plus tôt
Téléchargez le document d’information
Vous souhaitez découvrir rapidement la nouvelle carte de score belge ? Ce document de synthèse vous présente l’essentiel du nouveau système de scoring, notamment son fonctionnement et ses avantages. Téléchargez-le dès maintenant et accédez en un clin d’œil à une vue claire et complète des évolutions.
PDF de 3 pages (0,7 MB)
1,5 million d’entreprises belges sont surveillées
De 2 à 21 cartes de score pour une précision sans précédent
Des faillites détectées plus tôt
L’avenir commence maintenant
La prévision de faillite la plus précise jamais réalisée
La nouvelle carte de score d’Altares analyse et surveille en continu quatre facteurs clés pour 1,5 million d’entreprises belges : les caractéristiques générales, la santé financière, le comportement de paiement et les signaux de risque accru.
Identification des caractéristiques à risque
Toute analyse de risque débute par l’examen des caractéristiques fondamentales d’une entreprise. Grâce à notre technologie d’IA, ces données sont analysées en profondeur pour détecter des schémas typiques, révélateurs d’entreprises solides ou, au contraire, à risque.
L’IA anticipe les risques financiers
En combinant divers indicateurs financiers avec la puissance de l’IA, nous obtenons une vision globale de la stabilité financière d’une entreprise. Cette approche permet de détecter les signaux de risque dès les premiers signes, bien avant qu’ils ne ressortent dans les analyses financières traditionnelles.
Une confiance éclairée dans le comportement de paiement
Le comportement de paiement, passé et présent, constitue un indicateur clé de la santé financière d’une entreprise. En analysant ces données de manière combinée, nous obtenons une vision fiable et précise de ses habitudes de paiement.
Surveillance des événements juridiques
Nous suivons en continu les événements juridiques et autres signaux d’alerte susceptibles de révéler des difficultés financières. Grâce à notre couche d’IA, ces signaux sont détectés plus tôt, ce qui permet d’anticiper les problèmes avant qu’ils ne deviennent critiques.
Prêt pour l’avenir de l’évaluation du crédit ?
Notre nouvelle carte de score belge allie la puissance de l’IA à l’expertise reconnue d’Altares. Vous n’êtes pas encore client et souhaitez découvrir comment cette innovation peut transformer vos décisions de crédit ?
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Questions-réponses
FAQ sur la carte de score en Belgique
Absolument. Notre système de scoring multicouche à base d’IA a été spécialement conçu pour renforcer la fiabilité des évaluations. En combinant la puissance analytique de l’IA avec nos cartes de score traditionnelles, nous réunissons le meilleur des deux approches.
Le modèle a été rigoureusement validé sur plusieurs périodes (2017, 2018, 2020, 2021, 2022 et 2023), ce qui confirme sa stabilité et sa fiabilité dans le temps. Si vous le souhaitez, nous pouvons vous présenter en toute transparence les résultats de cette validation. Par ailleurs, Dun & Bradstreet surveille en continu les performances du score afin de garantir sa valeur prédictive et son efficacité.
Ce score estime la probabilité qu’une entreprise demande une protection contre ses créanciers ou cesse ses activités sans rembourser l’ensemble de ses dettes dans les 12 mois à venir. Cette prévision repose sur les données issues du Dun & Bradstreet Data Cloud.
Le score de défaillance de D&B est conçu pour :
- Automatiser (en grande partie) la gestion des risques financiers afin de gagner en efficacité
- Traiter rapidement de gros volumes de transactions
- Permettre des décisions cohérentes à l’échelle de toute l’organisation
- Réduire les coûts des évaluations liées aux demandes complètes et aux risques annuels
- Appliquer des scores à l’ensemble d’un portefeuille pour identifier rapidement les risques et les opportunités, tant pour les clients que pour les fournisseurs, en Belgique comme à l’international
- Gérer les ressources de recouvrement grâce à des actions prioritaires sur les paiements en souffrance
- Se conformer à la législation en assurant une évaluation ponctuelle, cohérente et objective des décisions au niveau des comptes
Contrairement aux modèles opaques, nous expliquons clairement les facteurs qui influencent le score de défaillance. Celui-ci repose sur un ensemble complet de données relatives aux entreprises : secteur d’activité, taille et ancienneté, comportement de paiement, performances financières, informations sur la direction et événements juridiques éventuels.
Toutes ces données sont analysées par un système avancé combinant intelligence artificielle et techniques statistiques. Développé et testé à partir de plus de 1,4 million d’entreprises belges, notre modèle est régulièrement vérifié par des experts métier et data, pour garantir sa pertinence sur le marché local. Le résultat : une prévision fiable de la probabilité qu’une entreprise rencontre des difficultés financières dans les 12 mois à venir.
Grâce à l’intégration de l’IA, nous sommes en mesure d’analyser un volume de données bien plus important et de détecter des schémas complexes, souvent imperceptibles avec des méthodes classiques. Alors que l’ancien modèle reposait sur 2 cartes de score, le nouveau système en mobilise 21, offrant ainsi une évaluation des risques beaucoup plus détaillée. Résultat : jusqu’à 25 % d’acceptations supplémentaires, sans augmenter le niveau de risque. Une meilleure précision de la prévision permet de reclasser davantage d’entreprises comme non risquées, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités commerciales en toute confiance.
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