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Les dirty data (données erronées, incomplètes ou incohérentes) coûtent très cher aux entreprises partout dans le monde. Ces dernières voient fondre leurs bénéfices parce qu’elles ne peuvent rivaliser avec des concurrents qui disposent de solutions et de méthodes d’analyse plus intelligentes. Ce n’est qu’à travers une meilleure organisation et l’automatisation de leur gestion des données qu’elles pourront éviter la présence de dirty data et les coûts qu’elles entraînent, ainsi qu’un maximum d’erreurs humaines.
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