Dans ce webinaire, vous apprendrez notamment à :
La valeur réelle du travail fondé sur les données
McKinsey a constaté que seuls 6 % des décideurs sont satisfaits de l'état actuel de l'innovation. Le désir d'innover ne conduit pas toujours à une mise en œuvre réussie. Le changement est passionnant pour toutes les parties concernées, et pour que l'innovation soit couronnée de succès, il faut un leadership et une vision. Avec l'avènement d'innovations en matière d'IA telles que ChapGPT, le moment est venu d'élaborer une stratégie de données éclairée.
Une stratégie de données permet de rationaliser les objectifs de l'entreprise
Les initiatives axées sur les données sont présentes dans la plupart des organisations, départementales ou autres, sous une forme ou une autre. Cependant, il n'y a généralement pas de perspective à l'échelle de l'organisation sur la façon dont les connaissances tirées des données peuvent être appliquées dans tous les départements pour fournir des produits et des services évolutifs. Dans le cadre d'un développement axé sur les données, il est donc très important d'avoir une vision et une stratégie unifiées. Celles-ci assurent en effet la cohésion et l'alignement au sein de l'organisation et permettent de rationaliser toutes les initiatives axées sur les données en vue d'atteindre un seul et même objectif.
Les entreprises qui ont intégré le travail fondé sur les données dans leur stratégie voient leur chiffre d'affaires augmenter, offrent de meilleures expériences à leurs clients et sont tout simplement plus efficaces.
Dans ce webinaire, Roon Hulshoff de Data Mind Your Business (DMYB) et Tom van Dael CFO de Fox-IT présentent leurs points de vue sur le développement piloté par les données. Ils affirment que la valeur réelle du travail basé sur les données est exprimée lorsque, sur la base des connaissances acquises, des actions de prise de décision suivent et se concentrent sur la réalisation de la valeur avec un accent particulier sur les besoins du client et de l'utilisateur final.
Quels sont les éléments nécessaires à une mise en œuvre réussie du travail fondé sur les données ? Quel est le transfert de connaissances entre les systèmes ? Et comment tirer le meilleur parti des actifs existants ? Ce webinaire apportera des réponses à ces questions et à bien d'autres encore.
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