Category: blog

Technologie representeert 'hoe' iets verandert, maar de mensheid bepaalt 'waarom'. Ons team van data guru's, vol met passie voor innovatie, is er daarom van overtuigd dat data alléén waardevol is, wanneer het een doeleind heeft.

dans le mille
Sales & Marketing

Au-delà de la taille du marché : comment identifier les comptes à plus fort potentiel

L’analyse de marché n’a de véritable intérêt que lorsqu’elle permet de dégager des opportunités commerciales concrètes. En croisant les données d’entreprise, les relations clients et les insights de marché, les organisations peuvent identifier plus précisément les segments où le potentiel de croissance est le plus important et les prospects à prioriser. De quoi renforcer l’efficacité des actions sales et marketing, tout en concentrant le temps et les ressources là où ils auront le plus d’impact.

En savoir plus
AI chip with coins
Master Data Management

La nouvelle phase de l’IA : de l'expérimentation au rendement

L’IA génère de plus en plus souvent un rendement mesurable : 60 % des organisations constatent déjà des résultats. La priorité est désormais d’identifier les processus d’entreprise où elle peut apporter une vraie valeur. Pour réussir ce passage à l’échelle, les organisations doivent s’appuyer sur des données fiables, des objectifs clairs et un contrôle efficace des résultats.

En savoir plus
loi
Credit Risk Management

Comment mieux maîtriser les risques de crédit internationaux

De nombreuses organisations font évoluer leur gestion du risque de crédit : d’un processus réactif, elles passent à une approche intégrée et fondée sur les données. En croisant les données client et les signaux de risque, elles obtiennent une vision plus précise des risques de crédit, y compris à l’international. Elles peuvent ainsi les détecter plus tôt, intervenir de manière plus ciblée et inscrire leur gestion du risque dans une démarche plus proactive et stratégique.

En savoir plus
signal risque
Credit Risk Management

En 4 étapes : passer de données partenaires fragmentées à un Risk Intelligence Hub

En quatre étapes, une organisation peut évoluer vers un Risk Intelligence Hub : partir d’une vision partenaire unifiée grâce au master data management, combiner les données clients et fournisseurs avec le Know Your Partner, puis relier les signaux de risque à leur contexte et aux structures de groupe. Cette approche permet de passer d’une gestion réactive à une gestion plus prévisible, offrant un meilleur contrôle des risques, des flux de trésorerie et de la continuité des activités.

En savoir plus
revenue operations
Master Data Management

Sans une couche de données unique et fiable, RevOps échoue

RevOps échoue souvent parce que les équipes Sales, Marketing et Customer Success s’appuient sur des données fragmentées et incohérentes. Résultat ? Des prévisions peu fiables, un ciblage inefficace et de la confusion en interne. Sans une couche de données uniforme, les équipes ne peuvent ni collaborer efficacement ni piloter la croissance. Une base de données centralisée constitue donc un prérequis essentiel à la réussite de la stratégie RevOps.

En savoir plus
ai magnifying glass
Master Data Management

Quand l’IA paraît sûre d’elle… mais se trompe

L’IA peut sembler convaincante, mais cela ne signifie pas que ce qu’elle dit est correct. L’IA générative fonctionne sur la base de probabilités, et non de faits vérifiés. Dans un contexte professionnel, cela comporte des risques, notamment pour des sujets comme les structures de propriété ou la conformité. C’est pourquoi il est important de considérer l’IA comme une interface, et non comme une source fiable en soi. La véritable valeur apparaît lorsque l’IA est associée à des données fiables et vérifiables.

En savoir plus
Visuel risque fournisseur
Approvisionnement & Achats

Votre organisation est-elle prête à atteindre l’excellence en matière de Know Your Supplier ?

Le concept Know Your Supplier aide les organisations à comprendre réellement leur base de données fournisseurs et à maîtriser les risques en amont. De nombreuses entreprises découvrent que leurs données sont incomplètes, ce qui fait que les risques financiers et de conformité ne deviennent visibles que tardivement. En intégrant les données de risque et la gouvernance des données dans le processus d’onboarding des fournisseurs, l’approvisionnement passe d’une approche réactive à une approche stratégique et prédictive.

En savoir plus
Globe
Credit Risk Management

Gestion des risques basée sur les données comme fondement de la résilience à l’international

La gestion des risques fondée sur les données aide les organisations à mieux maîtriser les risques internationaux. Les tensions géopolitiques, les barrières commerciales et les perturbations des chaînes d’approvisionnement exigent une vision en temps réel du risque de crédit et de la compliance. En identifiant et en quantifiant les risques à temps, les entreprises renforcent leur résilience et protègent la continuité de leurs activités.

En savoir plus
gtm rocket
Sales & Marketing

Le moteur de croissance oublié dans votre stratégie GTM : votre fichier clients existant

De nombreuses organisations B2B visent la croissance grâce aux nouvelles opportunités commerciales, alors qu’une grande partie du potentiel se trouve déjà dans leur fichier clients existant. En rendant visibles les structures de groupe et les relations entre entités, l’expansion au sein des clients existants devient un moteur de croissance stratégique et évolutif au cœur de votre approche GTM.

En savoir plus

Vous recherchez une entreprise ou un numéro D-U-N-S ?

Vous recherchez un article ou un sujet ?

Suggestions

Votre choix