Mesurer les résultats à travers plusieurs systèmes s’apparente généralement à un véritable casse-tête. En outre, les différents systèmes ne collaborent généralement pas efficacement. Comment veiller à prendre les décisions adéquates sur la base de données fiables ? Nous vous apportons notre aide.
Une vue à 360 degrés de son portefeuille client, basée sur la compréhension du secteur et des situations spécifiques des clients, rend les processus de vente plus efficaces. Cela permet à la vente de mettre en place des solutions de manière pertinente, à travers des offres personnalisées qui vont au-delà des argumentaires standard. En outre, différents départements de l’organisation, notamment le marketing, les finances et le service clientèle, bénéficient d’une vue complète des clients pour mener des initiatives ciblées, gérer les risques et améliorer le service clientèle.
La clé du succès pour une organisation fondée sur les données ? Les données de référence ! Cela dit, les intégrer correctement dans toute l’entreprise peut se révéler un immense défi. En effet, comme toujours, chaque nouveauté apporte son lot de difficultés. Voici cinq situations à éviter.
Téléchargez ici le rapport RSE d'Altares Dun & Bradstreet et découvrez nos initiatives en matière de durabilité ainsi que notre position en matière de critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG).
Grâce à l’avènement des réseaux sociaux et aux nouvelles qui affluent en continu, les entreprises sont de plus en plus passées au crible. Une mauvaise réputation peut entraîner des pertes considérables. Heureusement, les solutions sont nombreuses pour empêcher la survenue de ce problème.
La sélection de nouveaux fournisseurs ? Une étape cruciale pour chaque entreprise ! Il est essentiel de réduire autant que possible les risques y afférents. Dans cet article de blog, nous abordons plus en profondeur l’importance de comprendre les risques lors de la sélection de nouveaux fournisseurs et les avantages que cela comporte.
Avec l’arrivée des médias sociaux et des entreprises de la « nouvelle économie », l’intérêt pour l’application de l’IA à l’évaluation du crédit s’est à nouveau accru. Une part non négligeable des investissements de ces entreprises dans l’IA consiste à la rendre intelligible (« xAI »).
Pour trouver une solution efficace de gestion du risque de crédit, il est essentiel de se poser trois questions : Dans quels pays opérez-vous ? Quelle est l'évolutivité de la solution ? Et quelle est la qualité des données utilisées par l'outil ? Nous vous aidons à y répondre.
Voilà longtemps déjà que la confiance ne suffit plus à faire des affaires. Surtout pour les grandes entreprises, pour lesquelles ce principe comporte tout simplement trop de risques. L’autre solution ? Analyser la solvabilité des clients (potentiels) avant de conclure un deal. Cependant, il n’existe pas de méthode unique pour réaliser cette analyse dans les règles de l’art.
Après avoir effectué la gestion de vos données et élaboré votre stratégie de données, il est maintenant temps de passer à vos processus de données. Dans une infographie pratique, nous avons présenté un aperçu de la manière de rationaliser vos processus de données en 5 étapes.
L’octroi d’un crédit, dans le sens large du terme, s’accompagne de risques. L’entreprise est-elle en mesure de le rembourser ? Paiera-t-elle à temps ? Est-il judicieux de prendre des risques de temps à autre, est-il préférable de les éviter ou faut-il prendre ses précautions ?
L’utilisation de données n’est depuis bien longtemps plus uniquement réservée aux informaticiens. Tous les membres de votre organisation manipulent des données dans le cadre de leur travail, mais comment en faire un usage optimal ? 3 conseils pour une utilisation optimale de vos données (externes).
